Análise de dados com SPSS

 

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2019.06.18 2019.07.16 Análise de dados com SPSS (8ª Edição)

 
Apresentação
O curso tem como objetivo desenvolver competências no domínio da recolha e tratamento de dados com recurso ao software SPSS, desenvolver capacidades de análise/escolha dos testes estatísticos adequados aos dados em estudo e interpretação dos dados de uma investigação. 
 
Objetivos
No fim deste curso os formandos deverão ser capazes de:
Criar uma base de dados em SPSS; 
Operacionalizar variáveis;
Codificar variáveis;
Criar uma base de dados no programa SPSS;
Aplicar técnicas de estatística univariada e bivariada;
Justificar a escolha dos testes estatísticos adequados;
Interpretar resultados. 
 
Organização do curso
Metodologia
Teórico-prática, com recurso ao SPSS em laboratório de informática. 
 
Conteúdos /Programa
Introdução ao SPSS (criação de uma base de dados, tipos de variáveis, codificação de variáveis, validação de dados)
Operacionalização das variáveis
Estatística univariada e bivariada.
Representação gráfica de variáveis.
Estatística inferencial, testes de hipóteses paramétricos.
Teste de hipóteses para comparação de médias (uma amostra, amostras independentes e amostras emparelhadas). 
Teste de hipóteses para comparação de proporções. 
Correlação entre variáveis quantitativas. 
Análise de variância (ANOVA) a um fator.
Modelo de regressão linear. Métodos dos mínimos quadrados; escolha das variáveis para o modelo, validação do modelo de regressão. 
 
Destinatários
Todos aqueles que necessitam de adquirir competências na análise quantitativa de dados, nomeadamente: profissionais de saúde, alunos de mestrado, doutoramento, docentes e outros.
 
 
Número de horas
24 horas
 
Horário

Junho: dias 18, 25, e 26 (18:00 – 21:00)

Julho: dias 2, 3, 9 e 16 (18:00 – 22:00)

Inscrições
Em contexto de formação contínua a frequência do curso tem o valor de 150€. Os valores contemplam a emissão da declaração de frequência, com referência ao número de horas e ao programa frequentado.
 
 
Coordenação / Docência
Doutora Sofia Almeida 
 
Inscrições encerradas